# 프롬프트 생성기 개발 V3: '의도 추론'을 위한 Meta-Prompt 설계 및 Python 스크립트 준비

> 2025년 12월 3일

## 개발 목표

V2에서 설계한 2단계 아키텍처의 첫 번째 단계인 '의도 추론' 기능을 구현하기 위한 구체적인 준비를 합니다. 이를 위해 가장 중요한 '메타 프롬프트'를 설계하고, API 연동을 위한 Python 개발 환경을 설정합니다.

## '의도 추론'을 위한 메타 프롬프트 (초안)

사용자의 입력 문장에서 의도를 정확하게 파악하는 것이 이 프로젝트의 핵심입니다. 다음은 Gemini API에 전달하여 사용자의 의도를 분류(classify)하도록 요청할 프롬프트의 초안입니다.

```text
You are an expert at understanding user intent. Analyze the following user request and classify it into one of these categories: [Image Generation], [Text Summarization], [Code Generation], [General Question].

Respond with only the category name in brackets.

User Request: "{{user_input}}"
```

이 프롬프트는 API가 다른 군더더기 없이 오직 분류 결과(예: `[Image Generation]`)만을 반환하도록 유도합니다.

## Python 개발 환경 설정

-   **언어:** Python
-   **핵심 라이브러리:** `google-generativeai`
-   **API 키 관리:** API 키는 보안을 위해 **환경 변수**(`GOOGLE_API_KEY`)를 통해 불러옵니다. 코드에 직접 키를 작성하는 것은 매우 위험하므로 절대 그렇게 하지 않습니다.

이를 위해, 프로젝트 디렉토리에 필요한 라이브러리를 명시한 `requirements.txt` 파일을 생성합니다.

## 다음 단계

다음 단계(`V4`)에서는 `main.py` 파일에 실제 Python 코드를 작성할 것입니다. 이 코드는 다음 기능을 포함합니다.

1.  환경 변수에서 `GOOGLE_API_KEY`를 안전하게 불러오기
2.  `google-generativeai` 라이브러리를 사용하여 클라이언트 초기화하기
3.  위에서 설계한 '메타 프롬프트'와 사용자 입력을 조합하여 API에 전송하기
4.  API로부터 의도 추론 결과를 받아 출력하기