# Google Sheets 함수 마스터하기 (7/10): QUERY 함수 - 스프레드시트에서 SQL 사용하기

## 이전 편 복습

6편에서는 ARRAYFORMULA로 하나의 수식으로 전체 열을 처리하는 방법을 배웠습니다. 오늘은 Google Sheets에서 가장 강력한 함수 중 하나인 **QUERY**를 알아봅니다!

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## QUERY란?

QUERY 함수는 Google Visualization API Query Language를 사용하여 데이터를 조회합니다. SQL과 매우 유사한 문법으로 SELECT, WHERE, ORDER BY, GROUP BY 등을 사용할 수 있습니다.

### 기본 문법

```
=QUERY(데이터범위, 쿼리문, [헤더수])
```

| 인수 | 설명 |
|------|------|
| 데이터범위 | 조회할 데이터 범위 |
| 쿼리문 | SQL 유사 쿼리문 |
| 헤더수 | 헤더 행 수 (기본값: 자동 감지) |

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## 예제 데이터

### 판매 데이터 (A1:F11)

| 날짜 | 제품 | 카테고리 | 지역 | 수량 | 금액 |
|------|------|----------|------|------|------|
| 2024-01-05 | 노트북 | 전자제품 | 서울 | 5 | 7500000 |
| 2024-01-08 | 마우스 | 전자제품 | 부산 | 20 | 700000 |
| 2024-01-12 | 책상 | 가구 | 서울 | 3 | 1350000 |
| 2024-01-15 | 의자 | 가구 | 대구 | 10 | 2800000 |
| 2024-01-20 | 노트북 | 전자제품 | 서울 | 8 | 12000000 |
| 2024-01-25 | 키보드 | 전자제품 | 부산 | 15 | 1335000 |
| 2024-02-01 | 책상 | 가구 | 대구 | 5 | 2250000 |
| 2024-02-05 | 모니터 | 전자제품 | 서울 | 7 | 3150000 |
| 2024-02-10 | 의자 | 가구 | 부산 | 12 | 3360000 |
| 2024-02-15 | 노트북 | 전자제품 | 대구 | 4 | 6000000 |

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## 기본 쿼리

### SELECT: 열 선택

#### 모든 열 선택

```
=QUERY(A1:F11, "SELECT *")
```

#### 특정 열만 선택

```
=QUERY(A1:F11, "SELECT B, E, F")
```

**결과**: 제품, 수량, 금액 열만 표시

#### 열 순서 변경

```
=QUERY(A1:F11, "SELECT F, B, D")
```

**결과**: 금액, 제품, 지역 순서로 표시

---

### WHERE: 조건 필터

#### 특정 카테고리만

```
=QUERY(A1:F11, "SELECT * WHERE C = '전자제품'")
```

**결과**: 전자제품만 표시

#### 금액 조건

```
=QUERY(A1:F11, "SELECT * WHERE F > 3000000")
```

**결과**: 금액이 300만원 초과인 행만

#### 여러 조건 (AND)

```
=QUERY(A1:F11, "SELECT * WHERE C = '전자제품' AND D = '서울'")
```

#### 여러 조건 (OR)

```
=QUERY(A1:F11, "SELECT * WHERE D = '서울' OR D = '부산'")
```

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### ORDER BY: 정렬

#### 오름차순 정렬

```
=QUERY(A1:F11, "SELECT * ORDER BY F")
```

**결과**: 금액 기준 오름차순

#### 내림차순 정렬

```
=QUERY(A1:F11, "SELECT * ORDER BY F DESC")
```

**결과**: 금액 기준 내림차순

#### 복합 정렬

```
=QUERY(A1:F11, "SELECT * ORDER BY C, F DESC")
```

**결과**: 카테고리 오름차순, 같은 카테고리 내에서 금액 내림차순

---

### LIMIT: 결과 제한

#### 상위 5개만

```
=QUERY(A1:F11, "SELECT * ORDER BY F DESC LIMIT 5")
```

**결과**: 금액 기준 상위 5개 판매

---

## 집계 함수

### COUNT: 개수

```
=QUERY(A1:F11, "SELECT C, COUNT(B) GROUP BY C")
```

**결과**:
| 카테고리 | count |
|----------|-------|
| 가구 | 4 |
| 전자제품 | 6 |

---

### SUM: 합계

```
=QUERY(A1:F11, "SELECT C, SUM(F) GROUP BY C")
```

**결과**:
| 카테고리 | sum |
|----------|-----|
| 가구 | 9760000 |
| 전자제품 | 30685000 |

---

### AVG: 평균

```
=QUERY(A1:F11, "SELECT D, AVG(F) GROUP BY D")
```

**결과**: 지역별 평균 금액

---

### MAX, MIN

```
=QUERY(A1:F11, "SELECT C, MAX(F), MIN(F) GROUP BY C")
```

**결과**: 카테고리별 최대/최소 금액

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## 복합 쿼리

### GROUP BY + 조건

```
=QUERY(A1:F11, "SELECT D, SUM(F) WHERE C = '전자제품' GROUP BY D ORDER BY SUM(F) DESC")
```

**결과**: 전자제품의 지역별 총 금액 (내림차순)

---

### LABEL: 헤더 변경

```
=QUERY(A1:F11, "SELECT C, SUM(F) GROUP BY C LABEL SUM(F) '총매출'")
```

**결과**:
| 카테고리 | 총매출 |
|----------|--------|
| 가구 | 9760000 |
| 전자제품 | 30685000 |

---

### FORMAT: 서식 지정

```
=QUERY(A1:F11, "SELECT A, B, F FORMAT A 'YYYY-MM-DD', F '#,##0원'")
```

**결과**: 날짜와 금액에 서식 적용

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## 셀 참조 활용

### 동적 조건

G1 셀에 "서울"이 입력되어 있다면:

```
=QUERY(A1:F11, "SELECT * WHERE D = '"&G1&"'")
```

### 숫자 조건

H1 셀에 5000000이 있다면:

```
=QUERY(A1:F11, "SELECT * WHERE F > "&H1)
```

### 드롭다운과 연동

```
=QUERY(A1:F11, "SELECT * WHERE C = '"&$G$1&"' AND D = '"&$G$2&"'")
```

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## 날짜 처리

### 특정 날짜 이후

```
=QUERY(A1:F11, "SELECT * WHERE A > date '2024-01-15'")
```

### 날짜 범위

```
=QUERY(A1:F11, "SELECT * WHERE A >= date '2024-01-10' AND A <= date '2024-01-31'")
```

### 셀 참조 날짜

G1에 날짜가 있다면:

```
=QUERY(A1:F11, "SELECT * WHERE A >= date '"&TEXT(G1,"yyyy-MM-dd")&"'")
```

---

## 문자열 함수

### CONTAINS: 포함

```
=QUERY(A1:F11, "SELECT * WHERE B CONTAINS '노트'")
```

**결과**: 제품명에 "노트"가 포함된 행

### STARTS WITH: 시작

```
=QUERY(A1:F11, "SELECT * WHERE B STARTS WITH '노'")
```

### ENDS WITH: 끝

```
=QUERY(A1:F11, "SELECT * WHERE B ENDS WITH '상'")
```

### LIKE: 패턴 매칭

```
=QUERY(A1:F11, "SELECT * WHERE B LIKE '%북'")
```

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## PIVOT: 피벗 테이블

### 카테고리별 지역 금액

```
=QUERY(A1:F11, "SELECT C, SUM(F) PIVOT D")
```

**결과**:

| 카테고리 | 서울 | 부산 | 대구 |
|----------|------|------|------|
| 가구 | 1350000 | 3360000 | 5050000 |
| 전자제품 | 22650000 | 2035000 | 6000000 |

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## 다중 시트 QUERY

### 다른 시트 데이터 조회

```
=QUERY('판매데이터'!A1:F100, "SELECT * WHERE C = '전자제품'")
```

### 여러 시트 결합

```
=QUERY({시트1!A2:F100; 시트2!A2:F100}, "SELECT * WHERE Col1 IS NOT NULL")
```

**주의**: 결합 시 열 이름 대신 Col1, Col2... 사용

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## 빈 값 처리

### NULL이 아닌 행만

```
=QUERY(A1:F11, "SELECT * WHERE B IS NOT NULL")
```

### NULL 값 대체

```
=ARRAYFORMULA(IF(QUERY결과="", "N/A", QUERY결과))
```

---

## 자주 사용하는 패턴

### 패턴 1: 동적 필터 대시보드

```
=QUERY(데이터!A:F,
  "SELECT B, SUM(F)
   WHERE C = '"&$A$1&"' AND D = '"&$B$1&"'
   GROUP BY B
   ORDER BY SUM(F) DESC
   LABEL SUM(F) '매출'")
```

### 패턴 2: 월별 집계

```
=QUERY(A1:F100,
  "SELECT MONTH(A)+1, SUM(F)
   GROUP BY MONTH(A)+1
   LABEL MONTH(A)+1 '월', SUM(F) '매출'")
```

### 패턴 3: Top N 추출

```
=QUERY(A1:F100,
  "SELECT B, SUM(F)
   GROUP BY B
   ORDER BY SUM(F) DESC
   LIMIT 10")
```

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## 에러 해결

### #VALUE! 에러

**원인**: 쿼리 문법 오류

**해결**:
- 문자열은 작은따옴표로 감싸기: `'서울'`
- 열 문자 확인: A, B, C...
- 함수명 확인: SELECT, WHERE 등

### 헤더 문제

**해결**: 3번째 인수로 헤더 수 지정

```
=QUERY(A1:F100, "SELECT *", 1)  // 헤더 1행
```

### 날짜 형식 오류

**해결**: date 키워드와 올바른 형식 사용

```
WHERE A > date '2024-01-15'  // 올바름
WHERE A > '2024-01-15'        // 잘못됨
```

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## 정리

| 용도 | 쿼리 예시 |
|------|----------|
| 열 선택 | `SELECT B, C, F` |
| 필터 | `WHERE C = '값'` |
| 정렬 | `ORDER BY F DESC` |
| 제한 | `LIMIT 10` |
| 그룹화 | `GROUP BY C` |
| 합계 | `SUM(F)` |
| 개수 | `COUNT(B)` |
| 헤더 변경 | `LABEL SUM(F) '총합'` |
| 피벗 | `PIVOT D` |
| 날짜 조건 | `WHERE A > date '2024-01-01'` |

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## 핵심 포인트

1. **SQL과 유사**하지만 완전히 같지는 않음
2. **열은 A, B, C...** 문자로 참조
3. **문자열은 작은따옴표**로 감싸기
4. **셀 참조**로 동적 쿼리 가능
5. **집계 함수**로 강력한 분석 가능
6. **PIVOT**으로 교차 분석 가능

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## 다음 편 예고

**[8편: FILTER & SORT 함수]**에서는 QUERY보다 간단하지만 강력한 FILTER와 SORT 함수를 배웁니다. 동적 데이터 필터링의 또 다른 방법!

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