# CTO로서의 역할에 대한 고찰 - v9: 기술 로드맵 및 의사결정 프레임워크

> 작성일: 2025-12-10
> 대상: 내부 팀원
> 시리즈: CTO 업무 정립 과정 9/10

## v8에서의 깨달음

모니터링으로 현재를 파악할 수 있다. 하지만 CTO는 현재만 보면 안 된다. **미래**를 봐야 한다.

6개월 후, 1년 후 우리는 어디에 있을 것인가? 어떤 기술을 쓰고 있을 것인가? 어떤 문제를 해결하고 있을 것인가?

그것이 **기술 로드맵**이다. 그리고 그 길 위에서 수많은 선택을 해야 한다. 어떻게 결정할 것인가? 그것이 **의사결정 프레임워크**다.

## 기술 전략의 세 가지 축

전략 없는 기술은 표류한다.

### 1. 비즈니스 목표와 정렬
기술은 수단이다. 비즈니스 목표를 달성하기 위한.

**PlanitAI의 비즈니스 목표** (가정):
- 사업계획서 생성 서비스 매출 3배 증가
- 신규 AI 프로덕트 2개 출시
- 기업 고객 50개사 확보

**이를 위한 기술 목표**:
- API 응답 속도 50% 개선 (사용자 경험)
- 다국어 지원 (시장 확대)
- 엔터프라이즈 기능 (보안, 권한, 감사 로그)

비즈니스 목표 없이 기술 목표만 세우면 방향을 잃는다.

### 2. 현재 문제 해결
지금 우리를 가장 괴롭히는 것은?

**현재 페인 포인트**:
1. PHP Laravel 레거시 유지보수 어려움
2. 배포가 수동이라 느리고 실수 가능성
3. 테스트 없어서 리팩토링 무서움
4. 확장성 (사용자 10배 늘어나면?)

이것들을 언제, 어떻게 해결할 것인가?

### 3. 미래 준비
아직 문제가 안 됐지만, 곧 문제가 될 것들.

**예측 가능한 미래 이슈**:
- AI 모델 비용 증가 (사용량 증가)
- 데이터 용량 증가 (DB 확장)
- 팀 성장 (코드베이스 복잡도 관리)
- 규제 대응 (개인정보보호법 등)

미리 준비하면 위기가 아니라 기회다.

## 기술 로드맵 (2025)

구체적으로 그려보자.

### Q1 (1-3월): 기반 다지기
**테마**: 안정성과 자동화

- [ ] CI/CD 파이프라인 구축
- [ ] 테스트 커버리지 40% 달성
- [ ] 모니터링 시스템 완성 (Sentry, Grafana)
- [ ] 보안 체크리스트 완료
- [ ] 핵심 문서 작성 완료

**목표**: 빠르고 안전하게 배포할 수 있는 환경

### Q2 (4-6월): 성능 최적화
**테마**: 속도와 확장성

- [ ] API 응답시간 50% 개선
- [ ] 데이터베이스 쿼리 최적화
- [ ] 캐싱 전략 구현 (Redis)
- [ ] CDN 최적화
- [ ] 부하 테스트 및 튜닝

**목표**: 사용자 10배 증가해도 버틸 수 있는 시스템

### Q3 (7-9월): 레거시 청산
**테마**: 기술 부채 해결

- [ ] PHP Laravel → FastAPI 마이그레이션
- [ ] 오래된 의존성 업데이트
- [ ] 아키텍처 리팩토링
- [ ] 코드 품질 개선 (복잡도 감소)

**목표**: 유지보수 가능한 깨끗한 코드베이스

### Q4 (10-12월): 신기술 도입
**테마**: 차세대 준비

- [ ] AI 모델 파인튜닝 시스템
- [ ] 실시간 협업 기능 (WebSocket)
- [ ] 모바일 앱 프로토타입
- [ ] 마이크로서비스 아키텍처 검토

**목표**: 다음 해 성장을 위한 기술 기반

## 의사결정 프레임워크

로드맵대로 가다 보면 수많은 선택의 순간이 온다.

### 기술 선택 시 질문 체크리스트

**1. 문제 정의**
- [ ] 정확히 무엇을 해결하려는가?
- [ ] 현재 방법의 한계는?
- [ ] 해결 안 하면 어떤 문제가?

**2. 대안 비교**
- [ ] 최소 3가지 옵션 검토했나?
- [ ] 각 옵션의 장단점은?
- [ ] 비용 비교 (금전적 + 시간적)

**3. 기술적 적합성**
- [ ] 우리 스택과 맞나?
- [ ] 팀이 배울 수 있나?
- [ ] 커뮤니티가 활발한가?
- [ ] 3년 후에도 지원되나?

**4. 비즈니스 임팩트**
- [ ] ROI가 있나?
- [ ] 얼마나 긴급한가?
- [ ] 고객에게 가치가 있나?

**5. 리스크**
- [ ] 실패하면 어떻게 되나?
- [ ] 롤백 가능한가?
- [ ] 의존성 문제는?

### 의사결정 매트릭스

복잡한 결정은 점수화:

```
예: AI 모델 선택 (GPT-4 vs Gemini vs Claude)

기준 (가중치)    | GPT-4 | Gemini | Claude
-----------------+-------+--------+--------
성능 (30%)      |   9   |   8    |   8
비용 (25%)      |   6   |   9    |   7
한국어 (20%)    |   8   |   9    |   8
API 안정성(15%) |   9   |   7    |   8
문서화 (10%)    |   9   |   8    |   8
-----------------+-------+--------+--------
총점            |  8.05 |  8.25  |  7.80
```

숫자만 보지 말고 맥락도 고려. 하지만 구조화된 비교는 도움이 된다.

## 신기술 도입 프로세스

"이거 써보면 좋을 것 같은데요!"는 위험하다.

### 1단계: 제안서 작성
```markdown
## 기술 도입 제안: Kubernetes

### 배경
현재 EC2에 직접 배포. 확장 어렵고 리소스 낭비.

### 목표
컨테이너 오케스트레이션으로 자동 확장 및 리소스 효율.

### 대안
- 현재 방식 (EC2 + PM2)
- Docker Compose
- Kubernetes
- AWS ECS

### 추천: AWS ECS
이유: 학습 곡선 낮고, AWS 통합, 비용 적절

### POC 계획
- 기간: 2주
- 범위: 개발 환경만
- 성공 기준: 배포 자동화, 무중단 배포

### 예상 투자
- 시간: 40시간
- 비용: 월 $100 추가
- 교육: 온라인 강의 $50

### 리스크
- 팀 학습 필요
- 초기 설정 복잡
- 마이그레이션 리스크
```

### 2단계: 팀 리뷰
- 제안서 공유
- 질문 받기
- 대안 토론

### 3단계: POC (Proof of Concept)
- 작은 범위로 실험
- 2주 이내
- 성공/실패 기준 명확히

### 4단계: Go/No-Go 결정
- POC 결과 평가
- 전체 도입 vs 포기 vs 보류

### 5단계: 단계적 도입
- 한 번에 다 바꾸지 않기
- 비중요한 곳부터
- 모니터링하며 확대

## 기술 부채 vs 신규 기능

영원한 딜레마.

### 의사결정 가이드

**신규 기능 우선** (이럴 때):
- 비즈니스 크리티컬
- 경쟁사 대비 필수
- 매출 직결
- 데드라인 있음

**기술 부채 우선** (이럴 때):
- 보안 취약점
- 확장성 한계 (곧 터짐)
- 개발 속도 저하 (기능 추가 어려움)
- 팀 사기 저하

### 균형 잡기

**Rule of thumb**:
- 스프린트의 70%: 비즈니스 기능
- 스프린트의 30%: 기술 부채 및 개선

완전히 기능만 하면 부채 쌓임.
완전히 부채만 갚으면 비즈니스 정체.

## 기술 트렌드 vs 실용성

새로운 게 항상 좋은 건 아니다.

### 신기술 평가 기준

**도입 OK**:
- 실제 문제 해결
- 검증된 기술 (최소 2년)
- 커뮤니티 활발
- 우리 스케일에 적합

**도입 주의**:
- "쿨"하지만 필요성 불명확
- 너무 새로움 (1년 미만)
- 작은 커뮤니티
- 오버엔지니어링 위험

**도입 금지**:
- 문제도 없는데 쓰려 함
- 팀이 배울 의지 없음
- 회사 버전 업그레이드 안 됨
- 락인 위험 (특정 벤더)

### Hype Cycle 인식

```
기대치
  ↑
  │    /\
  │   /  \     ___
  │  /    \   /
  │ /      \_/
  └──────────────→ 시간
    혁신  과열  환멸  회복  생산성
```

과열기에 도입하지 말고, 회복기에 도입하자.

## 분기별 기술 리뷰

방향을 점검해야 한다.

### 분기 말 CTO 리뷰

**평가 항목**:
1. 로드맵 진행률 (%)
2. 기술 부채 증감
3. 시스템 안정성 지표
4. 팀 생산성 체감
5. 새로 발견한 리스크

**질문**:
- 계획대로 가고 있나?
- 방향 수정이 필요한가?
- 우선순위 변경은?
- 다음 분기 집중할 것은?

**결과물**:
- 분기 리포트 (팀 공유)
- 다음 분기 로드맵 업데이트

## 실행 계획

**이번 주**:
- 2025 기술 로드맵 초안 작성
- 비즈니스 목표 확인 (CEO와 정렬)

**다음 주**:
- 팀과 로드맵 리뷰
- Q1 우선순위 확정

**이번 달**:
- 의사결정 프레임워크 문서화
- 첫 분기 리뷰 일정 잡기

## 다음 편 예고

v10에서는 **CTO 업무 체크리스트 및 실행 계획 정리**를 다룬다:
- 일일/주간/월간 체크리스트
- CTO의 시간 분배
- 지금까지의 정리
- 실행 로드맵

드디어 마지막 편이다.

## 마치며

"계획은 쓸모없지만, 계획 세우기는 필수다" - 아이젠하워

로드맵은 미래를 예측하는 게 아니다. 방향을 정하는 것이다. 상황이 바뀌면 방향도 바꿔야 한다.

하지만 방향 없이 가는 것과, 방향을 정하고 상황에 따라 조정하는 것은 다르다.

CTO의 가장 중요한 역할은 **길을 보여주는 것**이다. 완벽한 길이 아니어도 된다. 팀과 함께 가는 길이면 된다.

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**글자 수**: 약 2,400자
**다음 편**: v10 - CTO 업무 체크리스트 및 실행 계획 정리 (최종편)