#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

"""
Playwright를 사용한 웹사이트 디자인 분석 스크립트
각 웹사이트를 실제로 방문하여 스크린샷을 캡처하고,
디자인 요소를 추출하여 HTML 파일을 업데이트합니다.
"""

import sys
import json
import os
from pathlib import Path

def analyze_sites(site_numbers):
    """
    주어진 사이트 번호들을 분석
    Args:
        site_numbers: 분석할 사이트 번호 리스트 (예: [1, 2, 3])
    """

    # 웹사이트 데이터
    websites = {
        1: {"num": "001", "name": "Apple", "url": "https://www.apple.com/"},
        2: {"num": "002", "name": "Stripe", "url": "https://stripe.com/"},
        3: {"num": "003", "name": "Linear", "url": "https://linear.app/"},
        4: {"num": "004", "name": "Vercel", "url": "https://vercel.com/"},
        5: {"num": "005", "name": "Figma", "url": "https://www.figma.com/"},
        6: {"num": "006", "name": "Notion", "url": "https://www.notion.so/"},
        7: {"num": "007", "name": "Webflow", "url": "https://webflow.com/"},
        8: {"num": "008", "name": "Framer", "url": "https://www.framer.com/"},
        9: {"num": "009", "name": "Airbnb", "url": "https://www.airbnb.com/"},
        10: {"num": "010", "name": "Tesla", "url": "https://www.tesla.com/"},
    }

    results = []
    for num in site_numbers:
        if num in websites:
            site = websites[num]
            print(f"분석 중: {site['num']} - {site['name']}")

            # 여기에 Playwright 분석 로직이 들어갈 예정
            # 실제로는 Claude Code의 playwright MCP를 사용

            results.append({
                "num": site["num"],
                "name": site["name"],
                "url": site["url"],
                "status": "ready_for_analysis"
            })

    return results

if __name__ == "__main__":
    if len(sys.argv) < 2:
        print("사용법: python3 analyze-site.py [사이트번호1] [사이트번호2] ...")
        sys.exit(1)

    site_numbers = [int(x) for x in sys.argv[1:]]
    results = analyze_sites(site_numbers)

    print(f"\n✓ {len(results)}개 사이트 분석 준비 완료")
    for r in results:
        print(f"  - {r['num']}: {r['name']}")